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随着大型语言模型（LLMs）的兴起，我们正步入一个由通用人工智能（AGI）技术驱动的新时代，在这个时代企业运营模式将转向完全依赖于数据和人工智能驱动，依靠数字员工来执行广泛的任务和服务，实现24小时全天候的智能化运营。

AGISpots是两位在企业级大数据及人工智能（AI）产品设计与研发方面深具经验的作者创建的教程平台，该平台专注于探索和展示通用人工智能（AGI）在企业中的应用趋势、提供专业教程以及分享实践案例。

图：基于AGI驱动的未来企业智能运营

为什么要做AGISpots？

在通用人工智能快速发展的今天，大型语言模型（LLMs）已经成为推动企业迈向人工智能时代的关键引擎。企业必须积极采纳这一技术趋势，以最大程度地释放人工智能的潜力，从而实现业务流程的优化、决策支持的强化以及客户体验的革新。

然而，尽管大型语言模型为企业带来了前所未有的机遇，但与之相伴随的是企业产品全面重构的挑战。企业在迎接这一颠覆性技术的同时，必须面对一系列复杂问题：如何将这些技术顺利融入现有的业务流程中、确保技术应用的有效性，以及如何培养基于人工智能的创新能力，这些都是亟需解决的关键问题。

在这一背景下，AGISpots应运而生。AGISpots旨在通过提供教程、实际案例以及最佳实践，展示企业如何有效地利用大型语言模型技术，加速其在人工智能时代的转型进程。此外，AGISpots还作为一个专注于商业领域大型语言模型应用的平台，致力于深入探索其在商业实践中的具体应用，旨在成为企业应对新时代挑战的前沿阵地。

如何阅读？

首先很感谢您打开此教程，本站致力于提供有关大型语言模型（LLMs）在企业应用中的教程、实践案例和最佳实践分享。鉴于此，我们预期读者已经具备大型语言模型、提示词工程技术（Prompt Engineering）、Python编程、机器学习、深度学习以及LangChain等关键技术领域的基础知识。这一预设意味着，理想的读者群体应具备相应的技术背景，以便深入理解并有效应用所学内容。

我们非常欢迎并鼓励读者提供反馈。无论是遇到难以理解的内容，还是发现我们的错误，请通过Github Issue向我们反映。我们承诺会认真对待每一条反馈，及时作出回应和必要的更正。

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